3。基于二项选择敏感问题RRT的复杂抽样

3。1复杂抽样的介绍

3。1。1整群抽样

整群抽样是一种经济实用、操作简便的抽样方法,被广泛应用于科学研究、社会调查等方面,特别是对于比较大的范围的多阶段抽样,整群抽样的方法常被应用在最后阶段[9]。单纯的整群抽样可以归纳为三个步骤,1。将总体划分为若干个群;2。从总体中随机抽取一部分群（将群作为抽样单元）;3。将群中的抽取选中全部次级单元作为样本。它的优点是是抽样框要求比较相对简单,调查单位比较集中,组织和进行调查工作也比较方便。但是它的缺点是调查单位在总体中的分布比较不均匀,得到的结果的方差较大,所以精确性不太好。然而在实际应用中,同样的费用可调查比较多的基本单元,因为调查每个基本单元的费用比较低,整群抽样在某些情况下与简单随机抽样相比有更高的精度。来,自.优;尔:论[文|网www.youerw.com +QQ752018766-

3。1。2分层随机抽样

 分层抽样是一种很非常普遍的抽样方法,先对总体分层,然后按照简单随机抽样的原则在每一层中都抽取样本,即分层随机抽样。其实施步骤如下:第一步,先将总体按照某种特征将所有单位划分成若干类型,第二步,在各个层次中的按照简单随机抽样抽取一个子样本,第三步,将子样本合起来构成总体的样本。按照这样的方法能让样本在总体中的分布更均匀,然后就更具有代表性[10]。这样在每一层中独立进行,使得各层的调查结果能对单独的层进行参数估计,而不仅仅是汇总后估计总体参数。

假设将总体划分成层,第层包含个观察单位,根据简单随机抽样的方法在每层中抽取容量为的样本,则总的样本含量,设代表第层的层权且为。根据Cochran的经典抽样理论,在分层随机抽样下,总体比例的简单估计量可表示为