摘  要：投资指的是某些经济主体为了在未来可料想的未来的某一个时期内获得资金增值或者是收益的一种行为，在某个特定时间内向某些领域内投放足够实体物的货币等价物亦或者是投放足够数额的资金的一种经济行为。投资者在准备进行投资决断时会面临许多不同的因素，在一般情况下，能否做出最佳的投资方式是能否获得最佳投资收益的最为关键，投资也是非常困难的，在信息不完全的状况下，可能出现错误的投资决策，统计方法就是利用其科学的严谨性来提高广大投资者的投资收益。尽可能用科学方法降低投资风险，来增加收益。统计方法的科学高效性渗透生活中许多方面，本文就是介绍统计方法在投资学上有哪些常用应用。92999

毕业论文关键词:  均值-方差  股票投资  投资决策

Abstract: Investment refers to the behavior of some economic entities in order to gain the value of money or earnings in a certain period of future anticipated, and to invest in some areas of the money equivalent of sufficient entities in a given time or to invest in a sufficient amount of money。 Investors face many different factors in preparing their investment decisions, in general, whether to make the best investment in the best way is the most important investment income, investment is also very difficult, in the situation of incomplete information, the possible wrong investment decision, statistical method is to use its scientific rigor to improve the investment income of the vast number of investors。 Use scientific methods to reduce investment risk to increase profitability。 The scientific and high-efficiency of statistical methods permeate many aspects of life, this article is to introduce the statistical methods in the investment in some common applications。

Keywords: coefficient  of  variance  method securities investment   stock investment 

目  录

1 引言1

2统计的定义 1

3 投资的论述3

4 统计方法在投资学上重要性4

5 统计方法在投资学上具体应用5

5。1统计方法在证券投资的应用6

5。2统计方法对股票的投资应用   8

5。3 统计方法在投资学上其他应用11

结论 12

参考文献12

1 引言来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766

统计是一门大势学科，其科学的方法、高效运用性广泛运用在日常生活中。 投资是一项具有风险性和波动性的活动，任何情况下外界条件变化都会对投资决策产生影响，投资市场是千变万化的，稍有不慎就有可能让投资者血本无归，因此如何最大限度认识、计量以及避开风险是非常重要的。因此合理运用科学统计方法，用数据来具体决策在投资学上占有很大意义的。甚至不同的投资方式需要使用不同的统计方法来获得更加高效的结果。本文就是具体讨论统计方法在投资学上的运用。

2 统计的定义论文网

统计方法是指收集数据、整理数据、分析数据和解释数据，并对数据所反映的问题作出某些结论的方法。他主要是依靠对大量数据分析在无数偶然事件中找到一种客观的规律。统计方法也非常繁多就，常见的有均值-方差、聚类分析、因子分析以及非常常用的贝叶斯判别法。

由于统计资料非常繁多而且错综复杂，想要合理选用统计分析方法解决问题就不是一件很容易的事情。而且本身这种方法对于统计数据需求是非常庞大的，只有研究事件越多，才会得出更加精确的数据。统计本质含义就是研究宏观性质和规律的方法。这种方法随着我们不断进入大数据时代，被许多大型企业，公司甚至个人都在广泛运用。