本文在上述文献的基础上,研究本院系学生不同学习方法与策略对概率论与数理统计学习成绩的影响,通过对相关文献的阅读分析,发现跟概率论与数理统计相关的大多都是教学策略与方法,通常是站在教师的角度去深度剖析教学策略与学习策略,本文的创新之处在于以一名当事人的身份去探索发现如何学好概率论与数理统计这门课程．无论对教学还是学习都有极大的帮助．

1 概率论与数理统计

1．1 学科特点

   概率论与数理统计这门课是高等院校理工类、经管类的重要课程之一．学过这门课程的人都能随口说出其中的几个较为重要的定律,譬如,伯努利大数定律,好的学习策略需要深度理解公式背后的含义而不只是蜻蜓点水式的学习,这个公式说明：随着的增大,事件发生的频率将稳定于概率．类似的比较熟悉的还有中心极限定理,随机变量的数字特征,假设检验等．

概率论与数理统计第一章所介绍的随机事件与概率,这在高中时期就曾接触过,何谓随机事件,不可能事件,必然事件等,在大学又更深层次的研究了这些事件间的关系与运算,比如德摩根公式,,．本书中延伸了高中所学知识,学习全概率公式,贝叶斯公式．不管是概率论还是数理统计,都是在大量试验基础上对某一结果作出的科学判断,对它出现某一结果的可能性进行数量上的描述,从而形成本学科所特有的数学理论与方法．

公式多,图表多,证明少,这是从直观上看概率论与数理统计的又一大特点．

    结合笔者自身学习经历,还总结出该学科与其它数学学科的不同点主要有:文献综述

第一,该学科不像高等代数那样一上来就是大量的证明,而观察,实验,调查是学好概率论与数理统计的基本要领．但是,既然是数学学科,就必定会有所谓的定理,公理,定义．掌握学习策略的第一大要领就是要吃透这些基本概念,定理,公理．第二,随机性是概率论中经常提到的一个词,通常在不做实验的前提下会这么说,而在大量实验之后,可能会得到精确地实验数据．因此要在实验前对这一现象找出它本身的内在规律．第三,由于随机现象的总体范围特别大,所以在概率统计中,多使用的是“由部分推断整体”的统计方法．没有必要更不可能全部进行．

1．2教学现状

    通过调查研究发现,在周口师范学院大多数理科专业的概率论与数理统计课程都采用大班教学,笔者所研究的数学与应用数学专业将近200人分为两个班,每次上课都坐在一个大教室里,老师通常按照教学进度来,绝不会也不可能因为个别同学的特殊情况来授课,因此会造成比较大的成绩差距．在大学,笔者很难看到小班授课制,老师的教学方法与策略是一方面,学生的学习策略更是主观影响学生成绩的因素,因此在这里更加凸显了概率论与数理统计学习策略的重要性．大学的教学总是按部就班,理论大于实践,好比概率论与数理统计这门课．在这里,就拿一个数学例题来具体说明,题目内容如下：

    在饲料养鸡增肥的研究中,某研究所提出三种饲料配方：A1是以鱼粉为主的饲料,A2是以槐米粉为主的饲料,A3是以苜蓿粉为主的饲料．为比较三种饲料的效果,特选24只相似的雏鸡随机均分为三组,每组各喂一种饲料,35天后观察它们的重量,实验结果如下表1：

表1   三种饲料配方对鸡的增肥效果表

饲料A 鸡重（单位：g）

A1 1073 1009 1060