另一方面，资源分配理论方法中，从资源分配模型设计方面看：文献[31]认为无线Ad Hoc网中，公平分配资源和最大化利用资源本质上是冲突的，引入价格作为资源分配的度量指标，通过路由发现时的价格查询以及路由响应时的价格反馈，消除分布式预测带来的不一致性。文献[32]针对多用户多输入多输出正交频分复用系统的上行链路，提出一种基于非合作博弈模型的跨层资源分配算法，既降低了用户终端的功率开销，同时兼顾了多用户间的公平性。文献[33]综合考虑用户反馈和资源关联关系，提出多视图分类方式组织仿真资源，促进仿真服务资源系统的演化和平衡。针对航班对计划到达时间变动范围的接受程度不同，文献[34]提出了Q—CF多智能体强化学习算法，利用一种称为信息链式反馈的机制，实现了多智能体之间的高效协同。

从资源分配应用方面看：文献[35]采用模拟退火算法设计了费用最小化目标的服务比例需求模型，解决专门医疗保健服务资源分配问题。文献[36]从资源分配视角，提出了一个多目标规划模型解决战略联盟中合作伙伴选择和相应的资源分配问题。文献[37,38]深入研究了医疗突发事件的资源分配问题。针对周期性或者非周期性的拥挤的空中交通系统，文献[39]建立了一个随机整数规划模型来解决能力不确定性情况下的过程协调问题。

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