Carmem Aparecida(2011)将宏观经济环境对贷款风险的影响分析作为切入点,提出在影响信用风险因素中,最为突出的影响因素为较高的信贷成本以及信贷供需失衡。Jiajia Jin, Ziwen Yu & Chuanmin Mi(2012)文章中使用灰色预测模型的途径分析银行信贷风险的大小,得出银行风险管理中信用风险是最大的风险,信贷资产的质量是银行信贷人员不能忽视的重要因素。Dadios,Elmer P, Solis & James(2012) 运用模糊神经网络模型减少了信用风险管理中的盲点。68995

梁彩红(2014)从小微企业自身实际出发，以小微企业贷款的风险为研究重点,最后提出商业银行应通过强化客户甄选、贷后风险管理等手段来预防信用风险。韩炳旭(2013) 指出商业银行在为小微企业提供信贷业务时，存在不少操作上的困难,常见的如沟通难度较大;信贷资源稀缺;操作成本较高等。黄余送(2013)为了解答小微企业融资难的问题,指出关键之处在于小微企业信用信息获取的途径少、而且数据精确性和时效性难以得到保证。王海荣等(2015)使用实证分析法,将江苏10家商业银行作为研究对象,采用KMV模型对商业银行风险管理能力进行相应的分析。陈华清(2015)分析小微企业在贷款业务中存在的风险,并结合存在的问题分析出了相应的改善方法。王素娟,王俊鹏(2013)使用模糊层次分析的方法,分析出小额贷款中存在的风险因素，并对风险各因素对小额贷款的影响程度进行分析,算出各风险因素的在整个风险中所占权重,为商业银行建立小微企业贷款风险评分体系提供参照。论文网

从国内外学者的研究成果中可以看出，国外研究者在对影响信用风险因素问题上已经有了深入的研究，并且在理论研究的基础上建立了风险评价模型，可以量化信用风险的评估。

国内研究者虽然在对商业银行信用风险管理、小微企业融资难、小额贷款风险因素等问题上有了一定的研究，但深入程度还不够，在商业银行小微企业贷款信用风险管理问题上的研究还未成熟。

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