淘宝网作为中国电子商务的领军企业，是阿里巴巴集团在2003年创立的。淘宝网业务涉及到的主要有C2C、B2C两大板块。相对于亚马逊，淘宝网同样注重企业的发展，包括软硬件领域，诸如开发淘宝客户端，开发淘宝旺旺软件方便卖家和买家之间的沟通交流，并且淘宝的信用评级保证了用户在网上交易过程中的安全性，同时，支付宝的诞生更是对传统支付方式的一种改革，催生了更多新兴产业，同时也优化了淘宝的服务，晚上了用户的各种需求，大大提升了用户购物体验的便捷性[4]。

随着淘宝的成熟与壮大，国内又相继出现了京东、美团等综合购物服务网站，并且它们的相关业务结构和服务也已经比较成熟，但是相比国外，国内的电商网站大部分都是商品信息的罗列，用户在使用平台的时候需要自己通过搜索等手段找出一些相似的商品，然后进行人工对比，具有一定的局限性，也不利于平台使用者进行决策。因此我们需要一个可以自动进行数据分析、多件商品综合比较的系统平台为使用者进行商品推荐和辅助使用者做出更加合理的决策，从而完善国内现有电商网站所存在的问题与不足，进而促进国内电商网站的结构更加合理，服务更加完善。

2。3课题发展前景

折扣商品信息发布平台上线后，用户在选购商品的时候可以更加方便快捷的找出最合理的采购方案，再结合已有的电子商务体系，可以让用户有更加完善的更加快捷的网上购物体验。相对于分析用户需求，国内电商网站更倾向于直接进行商品交易，采取用户浏览、商品交易的形式，这种交易方式虽然直观快捷但是无法使用户在购物的过程中找到最佳的购物方案，一方面这会给用户带来一定的损失，另一方面这也无法给商家一个更好的市场导向。

因此该平台的未来的发展趋势就是依靠大数据分析实现向用户实时推送更加合理的购物方案，使用户以最合理的价格购买到最称心的商品。

参考文献

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