用户行为分析是指在获取网站信息的情况下，通过对数据进行相关的处理和分析，从中找出用户对网站的访问规律，并将这种规律与实际需要相结合，最终发现实际所存在的问题。本文数据来源于新一站保险网，通过分析保险用户个人信息以及产品的购买情况得出用户所感兴趣的保险产品。83240

(1)在互联网用户中，有部分用户的网络行为是商务交易。杨清龙[1]从应用角度对互联网用户行为进行分类，将网络用户行为分为信息获取、商务交易，交流沟通以及网络娱乐。文章所研究的新一站保险购买用户属于商务交易类网络用户。通过研究保险产品的购买情况，分析用户对于产品的感兴趣程度，为下一步产品的个性化推荐提供基础。

(2)在商务交易的互联网用户中，有极大的一部分用户是购买商品。黄延峰[2]认为：商品是用于交换的使用价值；恩格斯把商品描述为使用价值和价值的统一体。作为商品，就具有商品的属性：使用价值。新一站的产品作为商品的一部分，也就具有使用价值。保险产品的使用价值是不明显的，具有一定的承诺性和机会性。区别于一般产品一手交钱、一手交货的模式，保险产品的交易只能是承诺交易，而且保险交易只有发生保险事故的情况下才能产生效益，具有一定的机会性。所以，新一站保险商品作为一种无形的商品，产品的交易具有承诺性和机会性。

(3)用户行为分析是在分析用户行为的特征和用户在行为获得所表现出来的规律的基础上，探索用户的访问规律，得出用户感兴趣的内容。Blance Hernández[3]研究用户行为发现，用户的购买情况会受到过去采购经验的影响。本文研究的用户是新一站保险用户，在正常的情况下，用户所购买的保险是间接性的，在很长的一段时间内，用户将不会再购买此类产品，所以区别于一般商品，用户所购买的保险类产品很难受到过去购买经验的影响。论文网

(4)本文的目的结果是为了针对用户的行为进行个性化推荐，通过分析用户的行为才能更好的推荐用户感兴趣的内容。曹杜鹃[4]研究发现：用户对于个性化内容的期待，推荐系统的信任度，以及用户积极情绪将对个性化推荐系统产生正面的影响。说明个性化推荐系统需要用户行为分析，通过分析用户的行为可以得出用户对于个性化推荐系统期望的影响因素。

个性化推荐只有在分析用行为的基础上才能更好的进行。本文所研究的用户行为数据是新一站保险网的数据，区别于一般的用户，新一站保险网的用户主要是进行商务交易的互联网用户，而保险产品作为一种无形的产品，产品的交易具有机会性和承诺型，产品的购买情况和一般的产品也有很大的不同。所以，进行个性化推荐需要对保险用户和保险产品的购买情况进行分析，分析一般产品和保险产品的差异，这样才能得出个性化推荐的影响因素，更好地进行个性化推荐。