相信大家都不是很清楚为什么交通信号灯会是红黄绿这三种颜色来标记，因为这三种颜色对人眼来说容易识别。人类眼睛中的视网膜对黄蓝红绿这四种颜色的光最为敏感，而且红色通常代表危险，黄色代表警告，绿色代表着安全。此外由于红光的穿透性在所有颜色中是最强的，即使是在大雾的恶劣天气下也不会受到影响，能见度很低时，也能够被人们看见，一定程度上降低了事故发生的概率[6]。

1。2  国内外智能交通灯的发展现状

原先的十字路口的交通信号灯惯常的做法是：提前对车流量的大小进行一个检测调查，统计出车流量的数据结果，然后根据这个数据来对信号灯的通行时间进行设置，这种系统基本上在短时间内是不会再被改变的。然而车流量是在不断变化的，每个时段基本上都不尽相同，所以现在就经常会出现一个画面：绿灯方向的车道几乎没有多少车辆经过，而红灯的方向却是排队长龙[7]。这种情况不仅使司机乘客牢骚满腹，还会对社会资源造成不必要的浪费，对交通系统缺乏智能化的控制。传统的控制方式存在的主要问题是这种车流的数量变化是偶然性的，是没有规律可循的，很难建立相关的模型，因此之前所使用的统计方法已经不能适应现在复杂的交通现状，需要采用全新的智能化的控制方式。

国内近两年提出了一种性的想法，即SMART智能信号技术，通俗来说就是在系统的主干道上进行交通信号监控系统的建设。它的主要思想是通过采集路面上的车辆数据，并传输到系统的网络中心从而形成对路面交通状况的实时分析，进而给信号灯实行智能化的时间分配。在城市交叉路口及相互关联的干道上设置车辆信息智能监控系统，不间断地把车辆信息传输给系统的控制中心，让系统根据等待车辆的数量来决定增加或减少红绿灯的分配时间。比如在某个时段内，系统检测到东西方向的车道上车流量较小，则为了让车流量大的方向上的车辆尽快通过，就设置当南北方向上的车流达到一定数量或者是等待时间达到某个预定值时，才选择让这个方向的车辆通过。这样可以有效地避免出现绿灯方向很少的车辆通行，而另一方向车辆排长队空等的画面。2015年我国在智能交通系统上的市场规模将达到120多亿，各地的政府对智能交通的建设也很是重视，部分城市的智能化管理也已达到不错的层次，例如ETC收费、停车场资源的引导、道路信息的发布等等服务已经基本实现大半。

澳大利亚的SCATS系统时采用的结构是分层递阶式的控制结构，而且控制中心只由两大部分构成，分别是监控计算机和管理计算机。每个路段都分配有监控计算机，每个地区也都配备有管理计算机，监控计算机不间断的监控路面所有的运行状态，收集各种信号然后传输到地区的管理计算机，由管理计算机根据接收到的信号来实时地智能管理并确定控制措施，双方是通过串行数据来进行通讯的连接。在澳洲的这个系统中，主要运用了计算机网络的优势，充分发挥了它的优势，控制结构不是一成不变的，控制的措施也易于改变，更灵活。

英国的SCOOT系统是根据检测器检测到的信号来控制交通的运行。通常情况下，技术人员会将SCOOT检测器放在十字交叉路口的上游出口，它会把检测测量到的交通流量经过自身内部程序的处理转换为数据输送到中心计算机中，然后在计算处理最终生成了SCOOT模型的核心。其中SCOOT的内部程序是通过结合CFP和交通模型的特点来形成的组合体，为了实现跟踪时的实时变化，SCOOT在程序没有使用大增量的变化方式，而对于信号参数，也是要时刻能够根据前者的变化做出反应。采取这样的参数调节方式的好处在于，改变小，只是微小的调试，不会对交通产生很大的障碍，也不会因为变化的太明显，给交通人带来不必要的困扰。SCOOT系统是英国的道路研究机构在20世纪80年代提出的动态交通控制系统，通过铺设在十字路口的车辆检测器收集到的数据来进行处理，并且结合了交通模型的参数设置，从而产生了方案。这种控制结构可以不间断地实时调整周期时间，地段绿化率等等来适应各不相同的交通状态，真正做到解决了道路拥堵问题，提高了道路通行能力。智能化的交通控制系统在一定程度上能够有效的解决目前交通系统中存在的问题。