 第四章，结合相关案例进行仿真实验，对仿真结果做出一定的分析；

 第五章，对全文的总结，提出本次研究的不足，并对未来的工作进行了展望。

（2）研究内容

这篇文章主要研究网络舆情中的个体认知机制，主要在网民个体仿真相关理论和方法的 基础上，对网络舆情演变过程进行解释分析，以及对网络舆情演变过程中网民个体行为的特 征和建模方法进行研究，为后面提取各种影响因素、构建仿真模型奠定基础。具体包括以下 两点：

①ACT-R 理论的相关理论解释及其特点

梳理了 ACT-R 基础结构理论、ACT-R 相关研究概况和应用、ACT-R 的优势等相关理论， 重点研究 ACT-R 相关运行机制，为后面建立仿真模型奠定认识基础。

②网络舆情演变中个体认知行为建模方法研究 研究个体仿真理论中的个体建模方法在网络舆情中的应用策略，以及个体在智能体模型

构建、能力、过程等维度上的差异，选择 ACT-R 模型对这些差异进行表征： Ⅰ。在网民个体模型构建时，基于 Agent 的建模方法研究网民个体种类、结构、属性、行

为的规则；

Ⅱ。在网民认知行为规则研究方面，基于 ACT-R 模型研究网民在突发事件网络舆情演变过 程中的认知过程、认知步骤、学习与记忆、问题解决等问题，形成网络舆情演变过程中的认 知行为模型；

1。4 研究方法与技术路线来*自~优|尔^论:文+网www.youerw.com +QQ752018766*

本文主要采用的研究方法如下所示：

（1）文献调研，利用 CNKI、万方、ELSEVIER Science Direct 等中外文数据库以及 Baidu、 Google 等搜索引擎的高级搜索功能，大量收集国内外有关 ACT-R 模型、网络舆情等概念的参 考资料，同时对获取的文献资料运用科学的方法进行加工、提炼、分析与综合。基于认知理 论的建模仿真方法，基于 ACT-R 理论对微博网民认知行为进行仿真，分析影响网民认知的因 素。

（2）案例分析法，将定性分析与定量分析相结合，进行案例研究、数据统计和仿真实验， 并且对实验结果做出分析。

本文主要是采用 ACT-R 模型和微博网民个体认知机制来研究微博网民认知的影响因素。 首先，通过大量的文献研究工作对网络舆情中的网民认知进行了阐述，同时对本文采用的 ACT-R 理论进行了综述，并结合网络舆情与微博网民个体认知的研究，提出了本文的研究问 题。其次，根据相关理论研究成果，构建了基于 ACT-R 模型的微博网民认知仿真，分析了影 响网民认知的相关因素。