以泰勒插值和拉格朗日插值为代表的经典插值中，泰勒插值根据给定的函数在定义某点处的0阶至n阶的函数倒数信息来计算出结构过于复杂函数或一些未知函数的近似泰勒多项式表达式，拉格朗日插值的思想主要是根据给出的多个离散已知点的函数信息来得出一些函数的近似拉格朗日插值多项式的表达式。从而更进一步利用插值出来的结果讨论未知函数和结构复杂函数有关系的理论的知识和在应用上存在的问题。因此泰勒插值和拉格朗日插值有着不可分割的紧密联系。泰勒插值可以看作拉格朗日插值的极限形式；拉格朗日插值则是泰勒插值的离散化形式。拉格朗日插值中的大部分插插在多项式是非常容易建立的，缺点是增加一个节点时，之前所有的计算都是浪费的，这是非常不适用的；而牛顿插值多项式解决了这个浪费的计算，它是在拉格朗日插值基础上改正过另的表现形式，需要增加节点时，它只需增加相应的一项的计算，这就是所谓的“承袭性”。如今，插值技术应用越来越广泛了，当我们尚未认识到某一事物的本质时，常从其观测点出发，利用插值技术以加深或扩展对该事物的认识或解决某些特定的问题。目前实际中使用的也不仅仅局限于上述的插值方法，很多是对经典的改进，例如在在3种空间插值方法的精度及可视化效果研究中介绍了三种空间插值法在图像上的插值效果进行了分析，作者通过研究比较，最后确定克里金插值法更适合在山区DEM中生成中使用。

空间插值中的反距离加权法是常用的一种插值法。反距离加权法相对而言它适合站点数据密集并分布均匀的情形下，然而数据比较少的时候，易产生“牛眼”现象。王平，李章林[4]等一篇文章中提出一种指示距离倒数加权法；Patrick M Bartier[5]等提出一种空间插值方法用变量数据的多元的插值方法，它的缺点是仅适用于面状数据；Q He[6]等著名实验研究显示，原荧光光谱非常笼统，但是反距离加权法插值生成的3D荧光光谱更好地显示细节；周辉、张传庆 [7]等提出的把体积效应考虑在内的插值方法，它能很好地满足工程分析中所需要的精度需要； David W Wong ,George Y Lu [8]提出一种改善反距离倒数加权法的方法，其主要思想就是用一种用点模式分布函数来确定值的方法。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

克里金模型是是一种统计模型，它主要是用来描述随机性特征和结构性特征。指定变量的位置是通过插值点周边已知点的线性组合来预测的。权重值的大小选取待插点与采样点的距离有关系还和跟采样点的整体分布情况有着密切的关系。M。J Abedini[9] 等做了测压头空间变异性的实验，在实验的过程中，他发现聚类的普通克里金法对于捕捉动态观测数据更有优势，而相对其他方法效果一般；张蕾，陈晓宏[10]在珠江三角洲河区水位插值中也应用了克里金空间插值；牛文杰[11]将贝叶斯和贝叶斯残余克里金法进行了比较，得出贝叶斯残余克里金法并不受软数据变异函数及方差值的影响，而对其最大的影响是数据的期望值；郭建文，尚庆生 [12]等通过实验数据应用此方法及计算机计算出了青藏铁路钻孔需要的地温；Van Groenigen[13]等设计了一个并应用在荷兰的一个地区的土壤污染研究的基于克里金的交互方案，其结果发现精度比传统的采样方案高出15%；祝国瑞，颜辉武 [14]等应用此插值方法法成功地建立三维模型，而且通过体绘制高科技术对其进行了三维可视化表达，最后取得了非常好的效果；刘承香，伍小芹，阮双深[15]提出将克里金算法用于高程模型中，并且在数字仿真中证明该算法是适用的。