摘要互联网金融的发展使得余额宝甫一上市就成为公众热议的话题，其高于传统银行利 率的收益得到了数以万计的投资者的青睐。余额宝面世 8 个多月后，资金规模已达到 5200 多亿元，被认为是互联网金融上又一里程碑式作品，上一个是支付宝。然而余额宝每天 都会涉及到大量资金的流入和流出，为了控制资金流动性，提高资金利用率，基金公司 需要对未来一段时间的资金流动情况进行预测。本次研究在总结了多位学者关于余额宝 的各种研究的基础上学习了流动性分析，多种分析模型，然后搜集数据，运用科学的预 测方法，建立合适的数学模型，进行分析，主要运用 Stata 分析软件通过时间序列对搜集 到的数据进行分析，得到余额宝资金流动的预测模型，也就是 ARIMA 模型，然后根据预 测得到的模型结合实际情况进行分析，分析可得到近期一段时间内余额宝内基金的购买 赎回情况，这对基金公司以及投资者都有一定的借鉴意义。76135

毕业论文关键词 余额宝 资金流动性 时间序列

毕业设计说明书外文摘要 

Title data statistical prediction model for the flow

Abstract Balance of the development of the Internet financial makes treasure was listed as the subject of public debate, the yield higher than traditional bank interest rates to get the favour of the tens of thousands of investors。 Available balance treasure more than eight months, capital scale has reached more than 5200 5200 yuan, after pay treasure is considered to be a change of the Internet financial historic event。 Treasure every day however balance involves capital inflows and outflows, to control liquidity, increasing the utilization of funds, fund company needs a period of time in the future cash flows。 On the basis of summarizing the research achievements of the scholars on learning the liquidity analysis, data collection, analysis, using Stata analysis software by time series analysis of existing data, get the balance cash flow forecasting model。

Keywords  The balance of the treasure   Liquidity   The time series

本科毕业设计说明书 第 I  页

目 次

1 引言（或绪论） 1

1。1 本文的研究背景和选题意义… 1

1。2 有关余额宝的研究问题… 2

1。3 几种主要的预测方法… 4

1。4 本文主要工作及内容安排… 5

2 流动性分析… 7

2。1 数据准备… 7

2。2 统计软件… 7

3 时间序列模型… 9

3。1 模型简介… 9

3。2 模型原理… 9

3。3 ARIMA  模型的分析… 10

4