电力消费增长过快使电力成为经济发展的约束瓶颈，那么在保持可持续发展的同时，如何提高电力使用率降低电力强度？翻阅各界学者的研究文献可知，目前国内大多数学者以研究中国总体能源强度与经济发展之间的关系为方向，对电力强度与经济关系的研究较少。59811

对于电力强度的研究，学者们利用不同的模型、分析方法研究多方面要素，大多数的研究都是利用时间序列数据，从整体上分析电力强度、电力消费与我国经济发展三者之间的关系。其中江名辉等人利用面板数据进行回归分析，研究了1999-2006年中国区域电力强度的决定因素，发现经济增长有利于电力强度的降低[1]；林伯强等人使用协整分析和误差修正模型两种方法，从生产函数的角度分析中国电力消费与经济增长两者的关系，发现GDP、人力资本、能源价格、结构的变化是短期内中国电力需求函数的重要决定因素[2]；杨迎春采用面板数据模型和生产函数，分析认为出口贸易的直接技术溢出效应可以改善整体能源效率[3]；张琳、何炼成等人利用面板单位根及协整检验，研究了2001-2006年我国电力消费与经济增长的关系，发现电力消费对经济增长有显著的促进作用[4]；李强、王洪川等人利用协整检验和向量误差修正模型的多元分析框架，研究出长期情况下资本、劳动和电力消费之间在影响经济增长方面具有彼此替代的作用[5]；牟敦果、林伯强利用时变向量自回归（TVP-VAR）方法，研究出煤炭价格上涨对经济增长和电力消费不存在抑制作用[6]；林卫斌、苏剑等人从增长率角度探讨电力消费与经济增长二者间的因果关系和长期均衡关系，发现电力消费的增长率受诸多因素的影响而不仅仅是GDP的增长率[7]；潘雄锋论文网、李良玉通过对比较结构份额和效率份额的计算，发现产业结构的进一步优化必将带动我国经济活动电力使用效率的全面改善[8]；贾艳琴等从基尼系数角度出发，研究中国省际间电力消费差距的变化特征，发现电力消费结构影响省际间电力消费差距[9]。徐敏杰、单葆国等人运用对数平均迪氏指数法分析2000—2008年我国电力强度变化的情况及因素，发现行业电耗变化、结构变化均可改变电力强度[10]。李翔,吴景龙等人从状态空间模型出发，分析电力需求与国内生产总值并发现经济的周期变化是影响电力需求周期变化的主要因素[11]。

对于研究方法，不同文献也存在着差异。江名辉利用面板数据进行回归分析的方法[1]；林伯强等人从生产函数的角度，使用协整分析和误差修正模型技术进行分析[2]；杨迎春等人采用面板数据模型和生产函数的方法[3]；张琳、何炼成等人利用面板单位根及协整检验[4]；牟敦果、林伯强利用时变向量自回归（TVP-VAR）方法[6]。而本文的模型分析仿照孙爱军（2013）利用面板数据[12]，进行系统广义矩估计的方法，来分析出口贸易对电力强度的影响。

本文试图从以下这一角度分析我国电力强度的影响因素：基于2000-2013年省际面板数据，引入GDP、产业结构指标、出口贸易量、研发技术水平因素，利用计量模型，分析其与电力强度降低之间的关系。了解有哪些因素可以降低电力强度即提高电力使用率对制定电力经济方面的长期战略具有重要的参考价值。

从下图1:2000-2013年电力强度的变化情况中可以清晰看出，电力强度总体下降，2002-2004年上升，2005、2006基本稳定，2007年以后随着时间的推移保持逐渐下降状态，年均电力强度为0.1363。那么如何保持电力强度持续下降的良好趋势？作为影响电力强度的重要因素之一的出口贸易是否可以达成这一目的？本文基于省际面板数据，研究分析出口贸易对电力强度的影响。文章的其余内容安排如下，第二部分是文献综述；第三部分是建立模型对影响电力强度的可能性因素进行解释说明；第四部分是对电力强度的各影响因素进行研究；最后是对本文的分析进行总结并提出对应的政策意见。