2。3  本章小结 15

3  潮流算法简介 16

3。1  常规潮流计算 16

3。2  蒙特卡罗模拟法 20

3。3  拉丁超立方采样法 20

3。4  本章小结 22

4  IEEE-33节点算例 23

4。1  IEEE-33节点系统介绍 23

4。2  两种随机潮流算法的比较 25

4。3  分布式光伏出力的关联性对配电网运行状态的影响 29

4。4  分布式光伏接入容量与位置的影响 36

4。5  本章小结 40

5  IEEE-30节点算例 41

5。1  IEEE-30节点系统介绍 41

5。2  光伏电站出力的关联性对输电网运行状态的影响 42

5。3  本章小结 51

结  论 52

致  谢 54

参 考 文 献 55

附录A  IEEE-33节点系统数据资料 59

附录B  IEEE-30节点系统数据资料 60

附录C  IEEE-30潮流分布情况 66

1  引言

1。1  研究背景和意义

随着能源消耗的日益增加，能源供给也持续紧张，三大化石燃料都面临着在近几十到一百年内将耗尽的问题。但是我国的能源消费总量却持续增加。根据国家统计局，中国石油经济技术研究院的数据，绘出2004年到2013年这十年我国每年能源消耗总量和年增长率的情况。

从图1。1与1。2可以看出近十年，能源消费总量从21。3增加到37。5亿吨，翻了近一倍左右。能源消费的增长幅度虽然有降低，但是每年仍然有4%~6%左右的增长比率。不断增长的能源消费总量和越来越少的资源使得我国面临着很大的能源压力，同时化石燃料造成的环境问题也日益引起人们的关注。

所以，大力发展可再生新能源，改善能源结构是我们国家，同时也是世界各国能源发展的新方向。在新能源中，太阳能以“无限性”的储量、低廉洁净、运行安全、维护成本低等特点使其有着其他新能源无法比拟的优势。近年来，分布式发电以发电灵活、供电可靠、损耗小、效率高等优点，得到了很大的发展。它有效弥补了传统发电方式的不足，对未来大电网提供了有力支撑，也成为了利用可再生能源的理想形式。因此分布式光伏系统的发展，有效地缓解了能源紧张、环境污染等问题，具有很大的研究价值。

1。2  国内外研究现状

1。2。1  光伏产业现状

1。2。2  随机潮流研究现状

1。3  论文主要工作

本文第一章已对光伏发电和随机潮流的研究现状和前景有了较为全面的认识，并比较了几种配电网随机潮流计算的算法。由于目前关于输入随机变量的相关性研究并不多，但是新能源出力间的相关性作为未来新的发展方向，具有很高的研究意义。同时考虑到解析法和近似法均采用了随机变量的数学关系，计算速度快，但是精度没有模拟法高，变量之间的相关性也没有很好地处理。所以本文以系统中输入变量的相关性问题为研究对象，分析光伏出力的关联性对配电网运行的影响。同时采用蒙特卡罗模拟法与拉丁超立方抽样法两种方法，对获得的数据进行评估。本次论文分为五章，除了第一章的引言，下面几章的内容如下：