(2)主观规范：是指个人对于采取某种行动所感受到的压力，它是由规范信念和依从动机的乘积组成。其中，规范信念指个体所感觉到的环境对于是否进行某种行为的压力；依从动机指在是否进行某种行为时，他对于周边环境对其所持有期望的依从意愿。

因此，主观规范受到周边环境的影响，被个个体依从意愿所决定。主观规范越高时，反映用户受到越大的环境压力或是用户产生了较强的依从意愿，因此行为意愿越高；与此相反的是，当主观规范越低时，说明受到了较小的环境压力或是依从的意愿越弱，则行为意愿越低。

(3)认知行为控制：它指个体判断进行某种行为是困难还是简单。它主要是收到个人过去做事的经验或者对未来的预期带来的影响。当个体觉得自己有非常丰富的资源并且其预期的阻碍很少时，认知行为控制也就越强。

计划行为理论对于行为的控制上，主要有两个假设:（1）认知行为控制对行为意愿具有动机上的影响。也就是说，如果个人即使有积极的态度并且主观规范上认为自己应该采取某项行动，但是他知道自身缺乏某种资源时，也不会有强烈的行为意愿产生。在这种情况下，认知行为控制完全是通过行为意愿来对行为产生间接影响。（2）在以下两者同时满足时，认知行为控制与实际行为才可能存在直接的关系。①意志并不能完全控制预测的行为； ②认知行为控制必须能真实的反应出个人的实际行为控制。

计划行为理论提出：认知控制越强，且同时行为态度与主观规范越接近时，行为意愿才越强。相对于理性行为理论，Ajzen认为个体能够连续的对行为进行意志控制。且这种控制程度绝大部分都处于完全意志控制与完全不能进行意志控制之间。因此，要对不完全意志控制的行为进行预测，添加认知行为控制是有用的。但是，当预测的个体有着很强的行为控制或者预测的问题极其重要时，计划行为理论与理性行为理论的预测效果是非常相似的

参考文献

[1] Robert H，Sam M. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies [J]. Management Science，2000，46(02): 186–204.

[2] Marios Koufaris .Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Online Consumer Behavior [J]. Information Systems Research，2002，13（2）：205–223

[3] M.T. Dishaw，D.M. Strong . Extending the technology acceptance model with task-technology fit constructs [J].Information & Management 1999(36):9-21

[4] Al-Gahtani, S. S., and King, M. Attitudes, Satisfaction and Usage: Factors Contributing to Each in the Acceptance of Information Technology [J]. Behavior and Information Technology, 1999,18(4):277-297.

[5] Mathieson, K. Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior [J].Information Systems Research,1991,2(3)：173-191.

[6] William R. King ,Jun He. A meta-analysis of the technology acceptance model [J].Information &Management,2006,(43):740-755.

[7] Davis,F.D. User Acceptance of Information Technology:System

[8] Characteristics,User Perceptions and Behavioral Impacts[J].International Journal of Man - Machine Studies ,1993 ,38 (3) :475 - 487.

[9] Paul Legrisa, John Ingham, Pierre Collerette. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model [J]. Information & Management，2003(40): 191–204.