目前，针对指标值为互不相同的数据类型的混合多准则决策问题，已有大量理论成果。，针对指标值为清晰数、区间数、语言变量三种数据类型，文[1]运用消错理论将所给准则划分为三种不同的类型并通过建立极限损失矩阵和错误矩阵计算出各个属性所对应的损失值，之后根据决策者对准则可能的风险态度将各准则赋予不同的权值，最终计算每种风险值对应的平均损失值并将其排序以选出最佳的决策方案。为了解决发电用煤供应商的选择问题，文[2]提出了基于混合TOPSIS的投影方法，将多属性的供应商进行排序并选出了最佳方案。文[3] 中提出了针对指标值为清晰数、区间数和模糊数的混合数据类型的混合级别高于方法。通过建立各个方案的正、负理想方案和标准优、劣势差异矩阵，从而计算出优势指数和劣势指数，通过对优、劣指数的排序选择最佳方案。文[4]中基于模糊偏序关系对混合多准则决策问题提出了创新的排序方法，通过该方法可以有效选取最佳方案，并在一定程度上解决TOPSIS方法无法定义较为合理的距离的问题。文[5]对群决策中指标值为混合直觉模糊数的情况使用了扩展文中所提出的对TOPSIS的扩展方法，根据文中所给出的原始数值和对所列方案进行大小比较并以一个现实中的例子证明了该文中所提出的扩展TOPSIS方法的在实际中具有应用价值。文[6]所处理的对象是给定权重的指标值的数据类型为精确数、区间数、语言值和直觉模糊数，建立了基于VIKOR的多指标问题的决策方法。文中首先将所有的准则转换为二元语义决策矩阵，之后使用二元权重均值集成将决策值加以整合，根据传统VIKOR方法的大小比较，将包含所有指标信息的决策值进行比较，并选出最合适的解决相似问题的方案。文[7-10]集中介绍了对准则值为直觉模糊数的处理方法，为该数据类型在决策问题中的处理提供了有价值的方案。83089

此类的研究成果还有很多，其的理论基础都是期望效用理论，该理论是20世纪50年代， Von Neumann和Morgenstern在公理化假设的基础上，假设决策者为完全理性决策人的决策模型。该理论的提出促成了现代经济学的形成，但在其应用过程中出现了诸如阿莱悖论[11]、Ellsberg悖论等无法合理解释的问题。于是，Kahneman和Tversky于1979年提出前景理论[12] 。相比前景理论的离散决策权重，该理论运用了权重的累计值，对于结果和权重函数都有较大的兼容性。降低敏感度和损失规避是两个用来解释前景价值函数曲线图形和权重函数曲线图形的两个指标。对经验数据的观测和该理论中提出的实验都证明了对风险的四种态度：概率比较高的情况下，对于收益的风险规避、对于损失的风险偏好；概率比较低的情况下对收益的偏好、对损失的规避。前景理论在实际生活中不断证明其可用性，且比期望效用理论能够更好的拟合现实情况。近年来关于该理论的研究得到了学术界的重视，对前景理论的研究基本分为两类，一种是对参考点的研究[13,14]；另一种是针对决策值的研究：论文网

文[15]以前景理论为理论背景依据，研究了属性值为不确定性语言变量同时概率值为区间数的多准则决策问题。文[16]对准则值类型中包含有清晰值和区间数的问题，分别给出了前景价值的计算方法。文[17] 中利用记分函数和前景理论计算出MYCIN值并确定其信度，最终提出MYCIN因子的可靠融合方法并以此为依据确定出最优方案。文[18]考虑多阶段决策过程中决策者的风险偏好，建立了基于前景理论的多阶段随机多准则决策分析框架。文[19]选取了各类型属性值的期望值作为前景理论的参考点，对含有风险的多准则决策问题提出了集成了前景理论的决策模型。文[20]所选取得发难的概率权重和指标值都是用区间灰数加以描述的，同时，文中假定所有的指标的权系数都不能够完全的作为确定值，针对此类的问题，文中集成了前景理论和区间灰度创新了决策方法。文[21]构建了能吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理，并提出了具有收敛性的交互式决策方法。文[22]主要讨论了决策人员给出的指标为单一值或者组合值的情形。文[23]采用文中所提出的新的记分函数研究指标值为区间直觉模糊数，指标权重分别为完全未知和部分未知的多准则决策问题。文[24]选取期望灰靶作为前景理论价值函数中的参考点，利用对优值进行奖励、对劣值进行惩罚的方式线性变换算子对计算出的各指标前景价值进行标准化处理。文[25]将指标值中含有清晰数、区间数和语义变量三种形式数据类型的决策矩阵转化成为前景决策矩阵，提出了基于前景理论和隶属度的决策分析途径。文[26]考虑了准则值为不确定语言变量的决策问题，集成前景理论的价值函数和区间概率权重函数，得出了创新型的决策方法；文[27]之处了现有文献中对直觉模糊数的记分函数的处理存在的普遍缺陷，提出了基于前景理论的记分函数的区间型直觉模糊多准则决策方法。文[28]中将VIKOR方法扩展成为能够适应基于前进理论的区间二型模糊环境的方法并将其运用在多准则决策问题。该方法相较于基本的VIKOR方法的优势在于能够根据决策者个人面对风险时的态度，有效调节参数值从而达到提高决策模型的灵活性的目标。文[29]中针对紧急决策制定时决策者在紧急情况下的心理表现，在TOPSIS的基础上提出了区间值参考点，同时，文中提出的针对事件的动态的基于前景理论的区间动态参考点为前景理论参考点的选择提供了创新型的选取方法。