红外光谱还可用于二维相关红外光谱分析。二维相关红外光谱是将一定形式的微

扰作用于样品体系上，使样品产生红外吸收光谱发的动态变化，然后对该变化进行数 学上的相关分析。

1。3。2 中红外光谱技术分析特点文献综述

中红外光谱在结构鉴定中应用十分广泛，其较低的分析成本，极少的检测样品用 量以及简便快速的优点使其快速发展，而且，它几乎适于各种形态样品的检测，不需 要复杂的化学分离就可以提供有用的结构分析和成分分析。

二维相关红外光谱分析通过将光谱吸收峰二维的尺度上展开，提高了光谱的分辨 率，有可能将在一维光谱上被覆盖的弱峰区分出来，提高光谱的解释能力。目前在中 草药成分鉴别、蛋白质次级结构研究、聚合物材料结构性能研究等领域都有一些成功 的应用[28]。

1。4 光谱分析过程

采集到的物质的光谱包含了物质的各种信息，比如其结构以及组成成分等性质参 数，但由于不同样品之间光谱重叠严重，光谱的谱峰又复杂，物质光谱与性质参数之 间的关系很难直接找出。因此，需要结合化学计量学进行光谱分析，光谱分析就是利 用化学计量学的方法将被测物质的光谱数据与物质性质参数进行联系，建立回归分析 模型。对于待分析的未知样品，将其光谱数据代入回归模型中即可预测其性质参数。 光谱分析过程一般包括校正、检验和预测三个过程，其中核心技术是校正模型的建立。

分析过程中要注意以下几点：

①待分析的样品性质参数的范围应包涵在用于建立校正模型的样品的性质参数 范围之内。另外，校正样品应有代表性，应有足够的样品数来进行模型校正，提高方 法的学习能力。

②选择现行的标准分析方法或常规测试方法测定样品的性质参考值。标准分析方 法测量结果的准确性将直接影响校正模型的预测能力。来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

③在釆集光谱的过程中应保持实验条件一致，包括实验环境（温度、湿度）光谱 范围、分辨率以及采集方式。

④建立校正模型过程中可以对数据预处理方法、波长范围进行优化，以提高模型 性能。

1。5 光谱分析中的化学计量学方法

在光谱技术的发展和应用中，化学计量学是一种必需的数据处理技术，由于化学 计量学和计算机技术的联合应用，使得光谱分析技术发展为一种实用的技术。光谱分 析中化学计量学的应用主要有三方面：光谱预处理、变量的选择与压缩方法、在光谱 数据与目标性质间建立分析模型。下面对论文中用到的主要光谱预处理方法、定量回 归算法和变量的选择和压缩方法进行简单介绍。