摘要：随着社会的进步与时代的发展，很多企业、机构都需要通过搜集大量数据来进行分析决策。采用问卷方式进行调查是最为广泛的，但问卷中的敏感性问题 。人们在回答敏感性问题时由于顾虑会虚假回答，从而导致数据的不真实，影响决策。本文在分析敏感性问题的成因与意义的基础上，具体从非数字化处理方法以及数字化处理方法两方面阐述如何设计问卷中的敏感性问题从而保证数据的真实。92621

毕业论文关键词：敏感性问题，随机化回答技术，沃纳模型，西蒙模型，多项分类的敏感性问题

Abstract:With the progress of society and the development of the times, many enterprises and  institutions need to collect large amounts of data for analysis and decision-making。questionnaire survey is the most common way of investigation, but the sensitivity of the questionnaire often involves people's privacy。 because of misgiving, People make false answers  that lead to false information and influencing decisions。 Based on the analysis of the causes and significance of the sensitivity problem, this paper expounds how to design the sensitivity problem in the questionnaire from the non-digital processing method and the digital processing method to ensure the real data。

Keywords: sensitivity problem,  randomized response technique, Warner model, Simon model 

Multiple classification sensitivity issues

目录

1  引言 4

2  敏感性问题概述 4

3  处理敏感性问题的方法 5

3。1  非数字化处理方法 5

3。2 数字化处理方法—随机化回答技术 7

3。2。1 沃纳模型 8

3。2。2 西蒙模型 9

3。2。3多项分类的敏感性问题 10

3。2。4随机化回答技术总结 12

结 论 13

参 考 文 献 14

致 谢 15

1  引言

随着我国社会经济的快速发展，学术研究、政府机关、企事业单位和大众传媒等各来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766

种不同的机构使用调查问卷的机会越来越多。在设计调查问卷时调查者需要把握两个原则：第一要将问题传达给被调查者；第二就是要让被调查者心甘情愿的做出真实的回答。只有在这两个基础上设计出来的问卷才能在最大程度上保证数据的真实完整，才可以让调查者得到他们所需要的资料。

其实，到目前为止已有许多对调查问卷中敏感性问题的研究处理的相关文献。例如：孙蕾等[1]（2000）提出了可以用网上调查来进行敏感性问题的处理；马岚[2]（2006）从电话调查、邮寄调查、留置调查方面讨论如何处理；张美生等[3]（2006）单独就模糊性处理进行的论述；高晓倩[4]（2009）问卷设计中敏感性问题的处理价中详细介绍了随机化回答技术的两种模型：沃纳模型以及西蒙模型。杨茂林[5]（2014）问卷调查中敏感性问题处理办法的研究中提出了结合面谈调查、网上调查的形式。

在基于前辈论述的相关文献中发现大多数文献都是在探讨在二项分布情况下的随机化技术--沃纳模型以及西蒙模型，故本文接下来会在分析数字化处理方法——随机化回答技术和非数字化处理方法的基础上,讨论多项分布情况下的处理，总结如何设计问卷中的敏感性问题。